ＧＰＧＰＵって？

こんばんわ　PC工場のスタッフ Ｙです。
さて、今日の投稿でお届けするのはコレ！

そう、ＧＰＧＰＵシステムです。

といってもコストを抑えたシステムで、比較的低予算で構成が可能な
おススメのシステムです。

ＧＰＵって言えば、ＴＥＳＬＡが有名ですが、実は・・・・
ゲーム向けＶＧＡのGeforceシリーズを使うことによって低予算でも
大変大きな効果が得られるシステムです。

システムの中枢を担うＧＰＵに　nVidia GeForce GTX TITAN Black を２枚搭載

すると

気になる性能は、、、

今回は、生体分子のために開発された、モデリングおよび分子力学と
動力学計算シミュレーションプログラムのAMBERというソフトを使用して
実際に公式ＧＰＵベンチマークを行った結果を紹介します。

これが、公式ベンチマークの結果です。

そして、以下が今回のシステムで行った結果です。

公式よりもだいぶ良い結果が得られています。

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JAC_PRODUCTION_NVE - 23,558 atoms PME 4fs
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CPU code 8 cores: |             ns/day =      17.87   seconds/ns =    4836.25
      [0] 1 x GPU: |         ns/day =     295.67   seconds/ns =     292.22
      [1] 1 x GPU: |         ns/day =     298.15   seconds/ns =     289.79
Multiple Single GPU Run Performance
      [0] 1 x GPU: |         ns/day =     294.82   seconds/ns =     293.06
      [1] 1 x GPU: |         ns/day =     292.09   seconds/ns =     295.80
 P2P      2 x GPU: |         ns/day =     419.18   seconds/ns =     206.12

Multiple 2xGPU Run Performance
      [0,1] 2 x GPU: |         ns/day =     416.96   seconds/ns =     207.22

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公式ベンチマークの結果と同様にＣＰＵのみの場合より、23.33倍の高速化が計れています。


AMBERに限らず、様々なアプリケーションでＧＰＵ計算対応が普及してきて
おりますので、是非、皆さんもＧＰＧＰＵを導入してみてはいかがでしょうか？


本日紹介したシステム情報です。

スペック
CPU：Intel Core i7-4790K 4コア 8スレッド 4GHz　水冷
メモリ：16GB
SSD：240GB HDD：3TB
グラフィック：nVidia GeForce GTX TITAN Black 6GB ２枚